ディスクゴルフAIは実データを確認できるともっと役に立つ

AIには、自信満々すぎるという少し困った癖があります。次にバッグへ入れるべきディスクを聞けば、数秒で実に説得力のある答えを返してくれます。

ただし、小さな問題がひとつあります。あなたのバッグに今どんなディスクが入っているのか、まったく知らないかもしれません。

それは、今いる国すら知らない相手におすすめのレストランを聞くようなものです。答えはいかにも正しそうに聞こえるかもしれません。でも、それだけで役に立つとは限りません。

そこで私は、AIがもっと適切な相手に聞けるようにしました。

私が運営している4つのディスクゴルフツールは、対応するAIアシスタントから直接接続できるようになっています。BagIQは実際のバッグを分析し、The DiscList™はディスクや市場データを確認し、DiscGolfAPIはコースや場所を確認し、Golf With Discs DiscFinderは欲しいディスクをどのショップが在庫ありと報告しているか確認できます。

一度接続してしまえば、普通にディスクゴルフの質問をするだけです。AIが必要に応じて適切な専門ツールを呼び出します。ここからディスクゴルフAIが本当に面白くなります。

AIはすべてを知っている必要はない

私たちは、どのAIモデルが一番賢いのかという話に驚くほど多くの時間を使っています。でも最近は、その競争自体を少し間違えて見ているのではないかと思っています。

どれだけ優秀なAIでも、材料になる情報が悪ければ、非常にもっともらしい推測を返すだけです。もっと大事なのは、答える前にそのAIが何を確認できるのかです。

そこでMCPが登場します。MCPはModel Context Protocolの略で、かなり難しそうな名前ですが、考え方はとてもシンプルです。

AIに便利な連絡先リストを渡すようなものだと考えてください。 バッグの質問ならBagIQ。ディスクの質問ならThe DiscList。コースの質問ならDiscGolfAPI。欲しいディスクを誰が在庫しているか知りたいならDiscFinderです。

会話を続けるのはAIです。MCPは、必要なときにもっと詳しい相手へ聞けるようにしているだけです。

いわばAI版の「電話で友人に聞く」です。ただし友人は専門ツールで、スタジオの観客の前で答えを知っているふりをする必要もありません。

BagIQなら実際のバッグを確認できる

BagIQが担当するのは少し危険な仕事です。答えるのは、何を変えるべきかという質問です。

足りないフライトスロット、不要な重複、安定性のカバーにある穴を確認できます。しかも今は、バッグに入っているディスクを1枚ずつチャットへ入力する必要もありません。

BagIQで自分のバッグを開き、Shareを選んでCopy AI promptを使います。BagIQが実際の共有リンクをAI用のプロンプトに自動で入れてくれます。

そのプロンプトをAIアシスタントへ貼り付けます。BagIQがすでに接続されていれば、AIは保存されたバッグを直接分析できます。まだ接続されていない場合は、プロンプトにBagIQのMCPアドレスも含まれているので、まず接続方法をAIに案内してもらえます。

バッグの中で、ほぼ同じ役割をしているディスクがどれとどれなのかを聞くこともできます。この質問は意外なくらい役に立ちます。

ディスクゴルファーは「次に何を買うべき？」と聞くのがとても得意です。一方で「これと同じようなものを、もう3枚持っていない？」と聞くことには、あまり積極的ではありません。

BagIQは、その少し耳の痛い答えも返せます。答えが新しいディスクになることもあります。でも、今のバッグにすでに十分なプラスチックが入っていることもあります。

ディスクゴルフショップ業界としては、たぶん最初の答えのほうがありがたいでしょう。

The DiscListならディスクを確認できる

The DiscList™には別の役割があります。何を買うべきかは決めません。 代わりに参照データを提供します。

MCPツールでは、ディスク検索、フライト情報の取得、モールド比較、近いフライト特性の検索、メーカー情報の確認、毎週のDiscList™ランキングや市場の動きの確認ができます。

つまり、PassionはLeopard3に似ている？と聞くより、もう少し具体的な材料をAIに渡したほうがいいわけです。

Innova TeeBirdに近いフライト特性を持つDiscraftのディスクを探したり、直近4週間でThe DiscList上の順位を最も上げたディスクを確認したりすることもできます。

最後の例が大事なのは、AIは「最新っぽく話す」ことが非常に得意だからです。本当に最新であることは、また別の話です。

The DiscList™のランキングは、複数のショップで時間とともに観測した掲載データを集約して作られ、毎週更新されます。The DiscListはスコアボードを提供します。その数字がプレイヤーにとって何を意味するのかは、Golf With Discsがその後で説明できます。

DiscFinderなら実際に買えるか確認できる

AIのおすすめには、最後にかなり現実的な問題があります。どこかのショップがそのディスクを在庫していなければいけません。

Golf With Discs DiscFinderは、50以上のディスクゴルフショップを対象に、毎日更新される在庫フィードを確認します。

特定のモールド、重量、色、プラスチックを指定でき、どの国から購入するのかも伝えられます。DiscFinderは商品価格を共通通貨へ換算して比較することもできます。

使う前は、小さな違いに見えるかもしれません。

「MVP Craveが合いそうです」はおすすめです。「このショップが170g前後のピンクのCraveを現在在庫ありと報告しています」なら、かなり実際の解決に近づきます。

買えないおすすめは、結局のところフライトナンバーを使った思考実験です。

ショップの在庫情報は必ずしも完全ではありません。DiscFinderは、重量、色、プラスチックが明確に確認できる在庫と、ショップ側で詳細が未記載の在庫を区別できます。

DiscFinder MCPの仕組みとショップ結果の並び方を見る。

DiscGolfAPIならコースを確認できる

DiscGolfAPIが担当するのは、もうひとつのシンプルな質問です。どこでプレーできる？

ディスクゴルフコースを検索し、座標の周辺からコースを探し、既知のコース情報を取得し、最近追加または更新された情報を確認できます。

「構造化された地理的コースデータ」と言われても、驚くほど退屈に聞こえます。「ホテルの近くにどんなコースがある？」なら話は別です。

役に立つ技術は、だいたいこんなものです。仕組みは難しそうに聞こえる。でも、それが代わりにやってくれる仕事はとても分かりやすい。

DiscGolfAPIが事実を提供し、AIがその情報を会話の中で整理します。

MCPを説明するより追加するほうが簡単

これを使うためにMCPを理解する必要はありません。必要なのは4つのWebアドレスです。

4つとも公開されていて、読み取り専用です。APIキーを申請する必要もありません。

AIに接続を頼むこともできる

設定画面を探し回る前に、まずAI自身に頼んでみてください。

必要な権限があるエージェント型AIなら、自分のMCP設定を変更できる場合があります。設定を変更できないAIでも、そのアプリでどこにサーバーを追加すればいいか説明できます。

考え方はシンプルです。設定できるAIには設定してもらい、できないAIには正しい手順を教えてもらいます。

もちろん、プロンプトだけでAIアプリのセキュリティ設定を勝手に飛び越えることはできません。それができたら、少し怖い機能です。

でも、自分が使っているバージョンとは違う古い設定ガイドを探し回る手間は減らせます。

必要なら手動でも接続できる

Claude

Claudeは公開されたリモートMCPサーバーをカスタムコネクタとして追加できます。

Customizeを開き、Connectorsを選び、+をクリックしてAdd custom connectorを選びます。

BagIQなどの名前を付け、そのMCP URLを貼り付けて追加します。The DiscList、DiscGolfAPI、DiscFinderも同じように追加してください。

その後、会話を開き、メッセージ欄の横にある+メニューからConnectorsを選び、その会話で使いたいツールを有効にします。

Claudeのリモートカスタムコネクタは現在、Free、Pro、Max、Team、Enterpriseで利用できます。Freeアカウントはカスタムコネクタ1つまでなので、4つを同時に使うには複数のコネクタを利用できるプランまたはワークスペースが必要です。TeamとEnterpriseでは、組織のオーナーが先にカスタムコネクタを追加する必要がある場合があります。

ChatGPT

ChatGPTでは、アカウント、ワークスペース、権限によってカスタムアプリや開発者モードが利用できる場合、MCPを使ったカスタムアプリを利用できます。

まずは上の設定用プロンプトをChatGPTに貼り付けて、あなたのアカウントで実際に表示されている設定に合わせて案内してもらうのが簡単です。

カスタムアプリが利用できる場合は、それぞれのリモートMCPエンドポイントをカスタムアプリとして追加し、使いたいアプリを有効にします。

対応する設定が表示されない場合は、現在のアカウントやワークスペースでは利用できない可能性があります。存在しないメニューを20分探し続ける必要はありません。

Cursor

CursorはMCP設定からリモートMCPサーバーを利用できます。設定ファイルを編集する権限がエージェントにある場合は、上の設定用プロンプトを貼り付けるだけで追加できることもあります。

自分で設定する場合は、グローバルまたはプロジェクトのmcp.jsonに4つのサーバーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "bagiq": {
      "url": "https://data.bagiq.app/mcp"
    },
    "thedisclist": {
      "url": "https://api.thedisclist.com/mcp"
    },
    "discgolfapi": {
      "url": "https://io.discgolfapi.com/mcp"
    },
    "golfwithdiscs-finder": {
      "url": "https://finder.golfwithdiscs.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code

VS CodeもHTTP経由のリモートMCPサーバーに対応しています。利用しているCoding Agentがワークスペース設定を編集できる場合は、上の設定用プロンプトを渡して4つのサーバーを追加してもらえます。

手動で設定する場合は、次の内容を使用します。

{
  "servers": {
    "bagiq": {
      "type": "http",
      "url": "https://data.bagiq.app/mcp"
    },
    "thedisclist": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thedisclist.com/mcp"
    },
    "discgolfapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://io.discgolfapi.com/mcp"
    },
    "golfwithdiscsFinder": {
      "type": "http",
      "url": "https://finder.golfwithdiscs.com/mcp"
    }
  }
}

そのほかのMCP対応AIツール

利用しているAIツールがStreamable HTTPによる公開リモートMCPサーバーに対応している場合は、同じ4つのアドレスを使えます。

まず上の設定用プロンプトをAIに貼り付けてください。MCP設定を変更できるなら、そのまま設定してもらいます。変更できない場合は、そのアプリでの正確な設定手順を聞けば大丈夫です。

AIのロゴが変わっても、MCPサーバーのアドレスまで変わるわけではありません。

まずは実際のBagIQバッグから試す

これが何の役に立つのか一番早く理解する方法は、AIに架空のバッグを渡すのをやめることです。

BagIQで実際のバッグを開き、Shareを選んでCopy AI promptをクリックします。

そのプロンプトを接続済みのAIアシスタントへ貼り付けてください。チャットで全モールドを思い出しながら入力しなくても、BagIQが保存されたバッグのディスクを確認できます。

最も大きな不足、最も大きな重複、最初に変えるべき点を聞いてみてください。

その答えをそのまま受け入れる必要はありません。理由を聞いてください。候補のディスクはThe DiscListで比較できます。本当に足りないスロットが見つかったら、DiscFinderに在庫のある候補を確認してもらえます。

「どのフェアウェイドライバーを買えばいい？」と聞くだけより、かなり良い会話になります。

4つを組み合わせるともっと面白くなる

ひとつのツールでも便利です。4つ揃うと、本来なら複数のWebサイトと何枚ものブラウザタブ、それからバッグの中身を覚えているという少し怪しい記憶力が必要な質問まで、ひとつの会話で扱えます。

これならひとつの依頼の中で、コースの場所、実際のバッグ、足りないフライトスロット、ディスク比較、ショップの現在在庫まで扱えます。

それでも各サービスの役割はひとつだけです。DiscGolfAPIはコース情報、BagIQはバッグ分析、The DiscListはディスクの参照データ、DiscFinderはショップ在庫を担当します。

AIがそれらを組み合わせます。

何でも知っている巨大な「ディスクゴルフAI」を作ろうとするより、ずっと理にかなっています。ほかの分野で専門家を使い分けるのと同じです。

そのまま使える6つのプロンプト

場所を変え、ディスクを変え、実際のBagIQ共有リンクを渡してみてください。質問に本物の文脈が入ると、役立ち方は一気に変わります。

AIが広がるほど専門データの価値は上がる

AIが普及すれば、専門データベースの価値は下がるという考え方があります。私はむしろ逆だと思っています。

高性能なAIが誰でも使えるようになるほど、良いチャットボットを使えること自体は特別ではなくなります。差が出るのは、そのAIがどんな情報やツールにアクセスできるかです。

あるAIは、あなたのバッグに合いそうなディスクを自信満々に推測できます。

別のAIは実際のBagIQバッグを確認し、The DiscListで候補ディスクを比較し、プレー場所を聞かれたらDiscGolfAPIを使い、提案したディスクが本当に在庫ありと掲載されているかDiscFinderに確認できます。

同じチャット画面に文章が表示されていても、それはもう同じ製品ではありません。きれいな自信より、良い文脈のほうが強い。

もちろん、データが判断そのものを代わりにしてくれるわけではありません。似たフライトナンバーのディスクでも、握った感触が最悪かもしれません。データ上は重複している2枚でも、あなたにとってはまったく違う役割があるかもしれません。ホテルのすぐ近くにあるコースでも、前夜のあとに朝7時から行くならひどい選択かもしれません。

ツールが改善するのは、あなたが使える情報です。実際にディスクゴルフをするのは、これまでどおりあなたです。

試してみる

すでにAIアシスタントを使っているなら、まず上にある4つのディスクゴルフMCPを接続するプロンプトを試してみてください。

AIが自分でMCP接続を設定できるなら、面倒な作業は任せればいいです。設定できない場合は、4つのアドレスをどこに入力すればいいか案内してもらえます。

そのあとBagIQを開き、実際のバッグを共有して、本当に聞きたい質問をしてみてください。

そこまで来ると、MCPという略語そのものより、それを使って何ができるかのほうがずっと面白くなります。