ディスクゴルフAIは実データを確認できるともっと役に立つ

AIには、自信満々すぎるという少し困った癖があります。次にバッグへ入れるべきディスクを聞けば、数秒で実に説得力のある答えを返してくれます。

ただし、小さな問題がひとつあります。あなたのバッグに今どんなディスクが入っているのか、まったく知らないかもしれません。

それは、今いる国すら知らない相手におすすめのレストランを聞くようなものです。答えはいかにも正しそうに聞こえるかもしれません。でも、それだけで役に立つとは限りません。

そこで私は、AIがもっと適切な相手に聞けるようにしました。

私が運営している3つのディスクゴルフプロジェクトは、対応するAIアシスタントから直接接続できるようになっています。BagIQはバッグを分析し、The DiscList™はディスクや市場データを確認し、DiscGolfAPIはコースや場所を確認できます。

一度接続してしまえば、普通にディスクゴルフの質問をするだけです。AIが必要に応じて適切な専門ツールを呼び出します。ここからディスクゴルフAIが本当に面白くなります。

AIはすべてを知っている必要はない

私たちは、どのAIモデルが一番賢いのかという話に驚くほど多くの時間を使っています。でも最近は、その競争自体を少し間違えて見ているのではないかと思っています。

どれだけ優秀なAIでも、材料になる情報が悪ければ、非常にもっともらしい推測を返すだけです。もっと大事なのは、答える前にそのAIが何を確認できるのかです。

そこでMCPが登場します。MCPはModel Context Protocolの略で、かなり難しそうな名前ですが、考え方はとてもシンプルです。

AIに便利な連絡先リストを渡すようなものだと考えてください。 バッグの質問ならBagIQ。ディスクの質問ならThe DiscList。コースの質問ならDiscGolfAPIです。

会話を続けるのはAIです。MCPは、必要なときにもっと詳しい相手へ聞けるようにしているだけです。

いわばAI版の「電話で友人に聞く」です。ただし友人は専門ツールで、スタジオの観客の前で答えを知っているふりをする必要もありません。

BagIQならバッグに本当に必要なものを確認できる

BagIQが担当するのは少し危険な仕事です。答えるのは、何を変えるべきかという質問です。

使っているディスクを渡せば、足りないフライトスロット、不要な重複、安定性のカバーにある穴を確認できます。

バッグの中で、ほぼ同じ役割をしているディスクがどれとどれなのかを聞くこともできます。この質問は意外なくらい役に立ちます。

ディスクゴルファーは「次に何を買うべき？」と聞くのがとても得意です。一方で「これと同じようなものを、もう3枚持っていない？」と聞くことには、あまり積極的ではありません。

BagIQは、その少し耳の痛い答えも返せます。答えが新しいディスクになることもあります。でも、今のバッグにすでに十分なプラスチックが入っていることもあります。

ディスクゴルフショップ業界としては、たぶん最初の答えのほうがありがたいでしょう。

The DiscListならディスクを確認できる

The DiscList™には別の役割があります。何を買うべきかは決めません。 代わりに参照データを提供します。

MCPツールでは、ディスク検索、フライト情報の取得、モデル比較、近いフライト特性の検索、メーカー情報の確認、毎週のDiscList™ランキングや市場の動きの確認ができます。

つまり、PassionはLeopard3に似ている？と聞くより、もう少し具体的な材料をAIに渡したほうがいいわけです。

Innova TeeBirdに近いフライト特性を持つDiscraftのディスクを探したり、直近4週間でThe DiscList上の順位を最も上げたディスクを確認したりすることもできます。

最後の例が大事なのは、AIは「最新っぽく話す」ことが非常に得意だからです。本当に最新であることは、また別の話です。

The DiscList™によると、ランキングは複数の小売サイトで時間とともに観測した掲載順位などのシグナルを集約して作られ、毎週更新されます。The DiscListはスコアボードを提供します。その数字がプレイヤーにとって何を意味するのかは、Golf With Discsがその後で説明できます。

DiscGolfAPIならコースを確認できる

DiscGolfAPIが担当するのは、もうひとつのシンプルな質問です。どこでプレーできる？

ディスクゴルフコースを検索し、座標の周辺からコースを探し、既知のコース情報を取得し、最近追加または更新された情報を確認できます。

「構造化された地理的コースデータ」と言われても、驚くほど退屈に聞こえます。「ホテルの近くにどんなコースがある？」なら話は別です。

役に立つ技術は、だいたいこんなものです。仕組みは難しそうに聞こえる。でも、それが代わりにやってくれる仕事はとても分かりやすい。

DiscGolfAPIが事実を提供し、AIがその情報を会話の中で整理します。

MCPを説明するより追加するほうが簡単

これを使うためにMCPを理解する必要はありません。必要なのは3つのWebアドレスだけです。

3つとも公開されていて、読み取り専用です。APIキーを申請する必要もありません。

多くのプレイヤーにとって、今のところ最も簡単に試せるのはClaudeです。

Claudeにディスクゴルフツールを追加する方法

ClaudeはリモートMCPを使ったカスタムコネクタに対応しています。個人向けのProまたはMaxプランを利用している場合は、カスタマイズを開き、コネクタを選び、+をクリックして、カスタムコネクタを追加を選びます。

BagIQなどの名前を付け、該当するMCP URLを貼り付けて追加をクリックします。The DiscListとDiscGolfAPIについても同じ作業を繰り返します。

その後、会話を開き、メッセージ欄の横にある+をクリックし、コネクタを選んで、Claudeに使わせたいツールを有効にします。

これだけです。 コーディングも、ソフトウェアのインストールも、3年前のフォーラム投稿から拾ってきた謎の設定ファイルも必要ありません。

Claudeのリモートカスタムコネクタは、現在Free、Pro、Max、Team、Enterpriseでも利用できます。Freeアカウントはカスタムコネクタ1つまでで、TeamとEnterpriseでは組織のオーナーが先にコネクタを追加する必要がある場合があります。

まずは自分のバッグから試す

違いを一番早く実感するなら、BagIQに実際のバッグを渡してみてください。

次に、そのバッグから2枚のディスクを比較してみます。そのあとDiscGolfAPIに、滞在先の近くにどんなコースがあるか聞いてみてください。

3人の専門家、ひとつの会話です。銀行アプリが残高を表示する前にどのデータベースへ問い合わせたかを知らなくても困らないのと同じで、裏側でどのツールが呼び出されたのかを知る必要はありません。

3つを組み合わせるともっと面白くなる

ひとつのツールでも便利です。3つ揃うと、もっと良い質問ができます。

これならひとつの依頼の中で、コースの場所、自分のバッグ、足りないフライトスロット、ディスク比較まで扱えます。それでも各サービスの役割はひとつだけです。DiscGolfAPIはコース情報、BagIQはバッグ分析、The DiscListはディスクの参照データを担当します。

AIがそれらを組み合わせます。

何でも知っている巨大な「ディスクゴルフAI」を作ろうとするより、ずっと理にかなっています。ほかの分野で専門家を使い分けるのと同じです。

そのまま使える5つのプロンプト

場所を変え、ディスクを変え、自分の本当のバッグを渡してみてください。質問に実際の文脈が入ると、役立ち方は一気に変わります。

CursorでMCPを使う

Cursorを使っている場合は、3つのリモートMCPサーバーをMCP設定から接続できます。グローバル設定なら~/.cursor/mcp.json、プロジェクトごとの設定なら.cursor/mcp.jsonを使います。

{
  "mcpServers": {
    "bagiq": {
      "url": "https://data.bagiq.app/mcp"
    },
    "thedisclist": {
      "url": "https://api.thedisclist.com/mcp"
    },
    "discgolfapi": {
      "url": "https://io.discgolfapi.com/mcp"
    }
  }
}

ディスクゴルフのWebサイト、アプリ、データツールを作っているなら、こちらのほうが使いどころは多いでしょう。バッグにフェアウェイドライバーが6枚入っている理由を知りたいだけなら、Claudeのほうが簡単です。

Claude CodeでMCPを使う

Claude Codeを使っている場合は、ターミナルから3つのリモートサーバーを直接追加できます。

claude mcp add --transport http bagiq https://data.bagiq.app/mcp
claude mcp add --transport http thedisclist https://api.thedisclist.com/mcp
claude mcp add --transport http discgolfapi https://io.discgolfapi.com/mcp

その後、claude mcp listで接続を確認します。これで通常のClaude Codeセッションから同じディスクゴルフツールを呼び出せます。

ChatGPTで使う

ChatGPTもリモートMCPベースのカスタムアプリに対応していますが、現在はプランによって利用範囲が異なります。BusinessとEnterprise/Eduでは完全なMCP対応があり、Proでは開発者モードを使って読み取りと取得権限のあるMCPを接続できます。

つまりサーバー側はChatGPTでも使える状態ですが、個人のプレイヤーが試すだけならClaudeほど簡単ではありません。AI製品の設定を研究するよりツールを試したいなら、まずClaudeから始めるのがおすすめです。

AIが広がるほど専門データの価値は上がる

AIが普及すれば、専門データベースの価値は下がるという考え方があります。私はむしろ逆だと思っています。

良いAIが誰でも使えるようになるほど、良いAIを使えること自体は特別ではなくなります。差が出るのは、そのAIがどんな情報にアクセスできるかです。

あるAIは、あなたのバッグに合いそうなディスクを自信満々に推測できます。別のAIはBagIQにバッグの不足を聞き、The DiscListで候補ディスクを確認し、プレー場所を聞かれたらDiscGolfAPIを使えます。

同じチャット画面に文章が表示されていても、それはもう同じ製品ではありません。きれいな自信より、良い文脈のほうが強い。

もちろん、データが判断そのものを代わりにしてくれるわけではありません。似たフライトナンバーのディスクでも、握った感触が最悪かもしれません。データ上は重複している2枚でも、あなたにとってはまったく違う役割があるかもしれません。ホテルのすぐ近くにあるコースでも、前夜のあとに朝7時から行くならひどい選択かもしれません。

ツールが改善するのは、あなたが使える情報です。実際にディスクゴルフをするのは、これまでどおりあなたです。

試してみる

Claudeを使っているなら、上の3つのURLからBagIQ、The DiscList、DiscGolfAPIを追加してください。そのあとはMCPのことは忘れて、自分のバッグについて聞いてみてください。